对于跨越数百甚至上千公里、穿越复杂地质地貌单元的铁路、公路、输油气管线等重大线性工程，其选线规划是决定工程成败、投资与长期运营安全的首要环节。传统的选线依赖专家经验结合有限的地质测绘，存在工作量大、主观性强、难以全局最优的局限。目前，基于人工智能与多源时空大数据融合的智能选线辅助决策系统正在改变这一局面。

该系统集成高分辨率遥感影像、数字高程模型、区域地质图、活动构造分布、地质灾害历史数据、水文气象资料、生态敏感区划、社会经济数据等多维度海量信息。利用机器学习算法，系统首先自动识别和提取影响线路方案的关键因子，如大型断裂带、滑坡泥石流隐患点、生态红线区、高烈度区等，并基于专家知识库为各因子赋予不同的风险权重与代价。随后，系统可在广袤的规划区域内，快速生成并比选成千上万条潜在路径，自动计算每条路径在建设成本（如桥隧比）、地质灾害风险、生态环境影响、运营维护难度等方面的综合“代价”，最终推荐数个Pareto最优方案供决策者参考。这并非取代工程师，而是将其从繁重的信息筛选中解放出来，专注于更高层次的综合判断，实现科学、高效、全局优化的智能规划，从源头上规避重大风险，节省全生命周期成本。